基于大数据技术的疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统设计与实现

• 作者: 许乃利
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 第二代大数据 骚扰电话 电信欺诈 大数据 算法模型 智能分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 字数: 4097字
• 语种: 中文

摘要

大数据挖掘一般基于Hadoop/Spark平台,这些开源项目在许多方面做的很好,但也存在一些不足,如缺乏高性能NoSQL数据库支持和需要复杂的手工编程.文章介绍一种基于第二代大数据技术,通过类SQL智能大数据语言实现疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统,通过分析通话特征,设计疑似骚扰和电信欺诈通话识别算法模型,利用大数据技术对话单数据、网络数据、信令数据等多种数据源进行大数据分析和处理,结合网内和网间的客户投诉信息,能够有效识别疑似骚扰和电信欺诈通话.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许乃利		4	10	2.0	3.0