人类将被取代?——机器学习和统计思维

• 作者: 吴茜媛 戴维·阿兰·格里尔 郑昕韬
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 机器学习 统计思维
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

近一年来,我听到了关于机器学习的两种截然不同的说法.表面上,它们从各自不同的层面刻画了这种技术,看似很矛盾,然而,倘若统筹来看,这些说法又指出了机器学习的本质,以及我们需要思考的机器学习的方式. 第一种说法的基本思想是机器学习将使机器变得智能并取代所有人类劳动力.这种说法在大众报刊上很常见,开发自动驾驶汽车的人也在如此鼓吹.据称,到了2020年,或者2022年,抑或2025年,机器智能将可以控制汽车,完全取代人类司机.这将使交通系统更安全、更有效.令很多人恐慌的是,这种机器智能所取代的工作,看上去会比人类做得更熟练.