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摘要:
针对目前非连续接收(DRX)机制单一的周期配置难以适应4G网络环境下多业务并发的问题,提出了一种基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制.首先,基于数据业务间的时间相关性建立马尔科夫链模型,预测后续时刻的数据业务类型;然后,根据预测结果和物理下行控制信道(PDCCH)的监听状态来综合调整DRX周期时长.仿真结果表明,相比于固定周期的DRX机制,自适应DRX优化机制能够在不增加过多时延的条件下有效降低终端能耗,同时实现了4G网络环境下不同数据业务类型的自适应DRX参数配置.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非连续接收机制 能耗优化 马尔科夫链 自适应
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 873-878
页数 6页 分类号 TP302.7
字数 5358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岭 西北大学信息科学与技术学院 96 1019 17.0 28.0
5 王海 西北大学信息科学与技术学院 23 158 5.0 12.0
6 魏泽玉 西北大学信息科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
7 陈艳 西北大学信息科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非连续接收机制
能耗优化
马尔科夫链
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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