基于深度学习MPCANet的年龄估计

• 作者: 杜吉祥 翟传敏 郑德鹏
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 年龄估计 多层PCA网络(MPCANet)
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2017.01.004

摘要

提出了一种基于多层PCA网络(MPCANet)的深度学习模型来进行年龄估计.它是基于卷积神经网的结构来设计的,并且用来提取年龄特征.MPCANet是主成分分析网络(PCANet)的一种改进,它是最近提出的一种深度学习算法,MPCANet模型结构组成的成分:(1)卷积滤波层是采用多层级联主成分分析(PCA),(2)非线性层则采用二进制哈希,(3)特征抽取层使用直方图统计方法.使用核支持向量回归(K-SVR)进行估计年龄值.实验分别在两个数据库(FG-NET and MORPH)上进行,实验结果表明该方法比目前最新的方法表现得更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜吉祥	华侨大学计算机科学与技术学院	42	267	9.0	14.0
2	翟传敏	华侨大学计算机科学与技术学院	10	89	6.0	9.0
3	郑德鹏	华侨大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0