基于深度学习的人脸图像年龄估计

• 作者: 卢鹤 李珏
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度神经网络 人脸图像 年龄估计
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.18.017

摘要

人脸图像能够表现大量生物学上的复杂信息,从人脸图像中对人物的年龄进行估计有助于机器视觉在安防、预测等方面的应用.本文提出了一种新的深度神经网络,利用卷积神经网络对人脸图像进行特征提取,结合多层自编码器实现对不同年龄层的分类.同时对提取的人脸特征进行统计,分析随人物衰老变化较大的神经元.在FG-NET数据集上获得了较高准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珏		1	0	0.0	0.0
2	卢鹤		4	0	0.0	0.0