基于Boosting RBF神经网络的人脸年龄估计

• 作者: 夏利民 胡斓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 估计函数 RBF神经网络 Boosting算法
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.073

摘要

年龄变化是引起人脸外观变化的主要原因,但每个人的生活方式不同,难以准确地从人脸图像中估计年龄.该文提出了一种基于人脸图像的年龄估计方法,用NMF方法提取人脸特征,通过RBF神经网络确定一个人脸图像及其相符年龄之间的估计函数.在此基础上,为了提高神经网络的泛化能力和故障诊断的准确性,利用Boosting方法构造一个基于神经网络的函数序列,将它们组合成一个加强的估计函数,实验结果表明了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	胡斓	中南大学信息科学与工程学院	2	40	2.0	2.0