一种基于人脸图像的年龄估计方法

• 作者: 罗佳佳 蔡超
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 年龄估计 成长模式 人脸测量模板 分数阶微分 人脸图像
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 81-84
• 分类号: TP391
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.04.028

摘要

有关年龄估计的研究在人机交互领域有着非常重要的意义.该文提出一种基于人脸图像的年龄估计方法,该方法首先基于颅面成长模式理论建立人脸测量模板,在此模板上计算面部几何比例特征,然后运用分数阶微分提取人脸局部区域的纹理特征,结合这两类特征构成个体年龄特征向量；通过聚类学习的方法训练年龄特征向量获得年龄-特征映射矩阵,最后由此矩阵表决出输人人脸的估计年龄.实验结果表明,基于这两种特征构建的年龄估计模型可以获得较好的年龄估计结果,年龄误差较小,分类准确率接近人的主观判断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡超	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	47	470	12.0	20.0
2	罗佳佳	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	1	5	1.0	1.0