一种去除人脸图像中的眼镜的方法

• 作者: 李战明 胡文瑾 赵勇
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 人脸识别 眼镜去除 人脸重建 二维广义主成分分析(2DIMPCA)
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 51-53,58
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

在人脸识别中，眼镜作为人脸上常见的遮挡物对人脸图像的识别率有很大的影响。该文提出了一种去除人脸图像眼镜的方法。利用二维广义主成分分析（2 DIMPCA ）算法对戴眼镜的人脸进行重建，通过与输入的原始人脸图像的对比，经过二值化运算，提取出眼镜遮挡区域；通过误差迭代的方式对图像进行误差补偿，合成最终的无眼镜的人脸图像。实验结果表明，该算法可以得到比较自然的无眼镜人脸图像，优于传统的PCA方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
2	赵勇	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	胡文瑾	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	10	63	5.0	7.0