人脸图像中眼镜检测与边框去除方法

• 作者: 王佰玲 陈文青
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 眼镜检测 眼镜边框去除 人脸识别 肤色模型
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 178-182,232
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0265

摘要

眼镜边框是影响精确提取人脸图像特征的因素之一，为此提出了一种眼镜检测和边框去除的方法。该方法由眼镜检测、眼镜边框定位和被遮挡图像修复三部分构成。提取眼睛估计区域的边缘特征并基于神经网络的方法检测眼镜；利用二值化和数学形态学的方法定位眼镜边框；通过插值的方法修复被眼镜边框遮挡的图像。实验结果表明，该方法与传统基于PCA的方法相比，眼镜去除后的人脸图像更加自然。同时，实验结果也表明该方法有助于人脸识别性能的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佰玲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	14	349	7.0	14.0
2	陈文青	绍兴职业技术学院信息工程学院	12	16	3.0	3.0