一种基于特征嵌入神经网络的中文分词方法

• 作者: 王文涛 王玲霞 穆晓峰
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 神经网络 特征嵌入
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4310字
• 语种: 中文

摘要

针对传统基于特征的中文分词模型中,参数相对于训练数据过多而难以准确估计特征权值这一问题,提出了一种基于特征嵌入的神经网络方法.嵌入方法将特征转化为低维实值向量,能有效降低特征维度.另外,为了增强模型的性能,给出了一种学习速率线性衰减方法.研究了正则项的方法来增强模型的泛化能力.实验表明:文中提出的模型可以提高中文分词问题的求解效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文涛	中南民族大学计算机科学学院	45	166	7.0	10.0
2	王玲霞	中南民族大学计算机科学学院	4	14	2.0	3.0
3	穆晓峰	中南民族大学计算机科学学院	3	12	2.0	3.0