基于神经网络的语义选择限制知识自动获取

• 作者: 昝红英 许鸿飞 贾玉祥
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义选择限制 词汇知识获取 神经网络 伪消歧
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6190字
• 语种: 中文

摘要

语义选择限制刻画谓语对论元的语义选择倾向,对自然语言的句法语义分析有重要作用,语义选择限制知识的自动获取也成为一个重要的研究课题.鉴于神经网络模型在自然语言处理的很多任务中都有出色的表现,该文提出基于神经网络的语义选择限制知识获取模型,设计了引入预训练词向量的单隐层前馈网络和两层maxout网络.在汉语和英语的伪消歧实验中神经网络模型取得了较好的效果,优于基于隐含狄利克雷分配的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昝红英	郑州大学信息工程学院	58	759	11.0	26.0
2	贾玉祥	郑州大学信息工程学院	15	61	5.0	7.0
3	许鸿飞	郑州大学信息工程学院	2	9	2.0	2.0