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摘要:
为了缓解交通拥堵,减少车辆在交叉口的等待时间,针对五岔路口非均衡交通流,采用基于人工鱼群算法的交通信号控制方法,实现了五岔路口多相位变相序的智能控制.该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间得到该红灯相位的通行紧急度,把通行紧急度最高的相位作为下一绿灯相位;其次,将当前绿灯相位车辆排队长度和筛选出的下一绿灯相位车辆排队长度与当前绿灯相位车辆排队长度的差值作为输入,利用模糊神经网络控制器实现绿灯延时.为了避免模糊神经网络陷入局部最小值,利用人工鱼群算法对模糊神经网络参数进行优化.在不同的车辆到达率情况下进行仿真研究,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,减少车辆平均延误7.2%左右.
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文献信息
篇名 非均衡交通流五岔路口交通信号智能控制研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 五岔路口 交通信号 模糊神经网络 人工鱼群算法 车辆平均延误
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 U491.51
字数 3951字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤旻安 兰州交通大学自动化与电气工程学院 53 162 7.0 9.0
2 董海龙 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 4 1.0 2.0
3 程海鹏 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
五岔路口
交通信号
模糊神经网络
人工鱼群算法
车辆平均延误
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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