一种基于快速图像增强的生产线倒瓶检测方法

• 作者: 侯凌燕 杨大利 肖勃雷 郝蓓
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生产线 倒瓶检测 快速图像增强 二值化 轮廓特征
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.05.008

摘要

为了解决人工检测瓶装饮料生产线倒瓶时存在的耗费人力和效率低等问题,提出一种基于快速图像增强的生产线倒瓶自动检测方法.针对原始图像建立2层高斯金字塔模型,提取该模型中第2层图像的亮度分量并对其进行增强处理;将得到的增强矩阵映射到RGB空间,实现了HSV空间到RGB空间的快速转换,根据拉普拉斯金字塔模型重构出最终的增强图像;对增强图像进行二值化处理从而分离出瓶盖,通过提取瓶盖的轮廓特征来检测倒瓶.实验表明,在对瓶盖未被遮挡的倒瓶进行检测时,该方案检测的准确率为100％,被遮挡时的检测准确率为93％,且对单幅图像的检测平均用时为60 ms,能够满足工厂生产线倒瓶检测对于准确性和实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯凌燕	北京信息科技大学计算机学院	35	151	7.0	11.0
2	杨大利	北京信息科技大学计算机学院	45	116	6.0	9.0
3	郝蓓	北京信息科技大学计算机学院	2	7	1.0	2.0
4	肖勃雷		1	1	1.0	1.0