数值优化中三父体杂交的自适应遗传算法

• 作者: 张新 张青莲
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 参数控制 交叉 数值优化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 第5代移动通讯
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TO181
• 语种: 中文

摘要

遗传算法(GA)是一种适合于数值优化的算法原型,基于1个三父体交叉(TPC)和1个多样性算子虽然可使GA的性能得到很大改进,但仍受制于几个算法参数.在此基础上,对TPC和多样性算子中算法参数的自适应遗传算法进行研究.算法的关键参数在每次迭代中由正态分布生成,并在1组13个数学函数集上施行.对原算法与添加参数适应算法的结果在函数f1～f13上进行对比,并给出了f4和f10的收敛过程,分析表明自适应GA-TPC算法比原算法在解决具体问题时更加高效和稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	5	2	1.0	1.0
2	张青莲	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	1	0	0.0	0.0