基于快速梯度下降的容积旋转调强优化算法

• 作者: 戴建荣 李晔雄 阎辉
• 来源期刊: 中华放射医学与防护杂志
• 关键词: 容积旋转调强放疗 调强放疗 梯度下降 叶片序列生成
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 辐射剂量
• 页码范围: 933-937
• 页数: 5页
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2017.12.011

摘要

目的 针对目前容积旋转调强放疗(VMAT)计划中的优化时间长和解的可重复性差等问题,探讨一种基于快速梯度下降的优化算法.方法 利用梯度下降算法求解由少数固定野组成的常规调强放疗(IMRT)计划,通过叶片序列生成算法得到最优射野孔径形状和权重.在保持已有优化射野的前提下,渐进地增加并优化新的射野直到达到所需射野数.通过实际病例对该方法的性能进行评估.结果 针对头颈部肿瘤病例,VMAT计划的优化时间约为5 min,而目前使用的商业VMAT优化算法一般需要10～ 20 min.由于梯度下降算法为确定性算法,得到的优化解可重复.VMAT计划的靶区适形度和均匀度皆优于IMRT计划.对大部分危及器官的保护而言,VMAT计划略好于IMRT计划.结论 和已有VMAT优化算法相比,新算法不仅优化时间大幅缩短,而且保证了解的可重复性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎辉	国家癌症中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院放疗科	1	0	0.0	0.0
2	李晔雄	国家癌症中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院放疗科	1	0	0.0	0.0
3	戴建荣	国家癌症中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院放疗科	5	0	0.0	0.0