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摘要:
针对传统三维凸包算法的不足,阐述一种改进的凸包构造算法.该算法使用PCA主成分分析法对点集进行预处理,计算其相应的协方差矩阵,求出其特征值所对应的特征向量,并以之建立新的坐标系.再通过吸收QuickHull算法的构造思想,充分利用坐标轴端点来构造初始单形体,结合冲突图来更新凸包数据结构,这样大大提高构造凸包的效率.这个过程能达到时间复杂度下限O()n log n,实验证明该算法具有理论和实际应用价值.
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文献信息
篇名 改进的三维离散点集凸包求解算法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 三维凸包 算法 主成分分析
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 40-43,48
页数 5页 分类号
字数 2288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.20.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晋芳 广东工业大学机电工程学院 29 82 5.0 7.0
2 李日福 广东工业大学机电工程学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维凸包
算法
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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