基于像素点分类和颜色分割的树型滤波立体匹配

• 作者: 张桦 戈豪豪 高申勇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色分割 像素点分类 立体匹配 树型滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 606-611
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.021

摘要

针对树型滤波匹配算法只需颜色一个要素计算权重而引起的匹配错误,提出一种基于像素点分类和颜色分割的树型滤波局部立体匹配算法.首先,在计算初始匹配代价时,按照稳定度将像素点分类;其次根据参考图像的颜色信息将其建立为代价树,并在建树的过程中根据颜色分割约束获得颜色分割图像;利用颜色分割图像和像素点分类信息,改进代价树中各边的权值;最后执行树型滤波,并获得稠密的视差图,从而完成立体匹配.采用Middlebury数据集进行的实验结果表明,该算法相比传统的树型滤波算法,在各区域的精度上都有一定的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桦	杭州电子科技大学计算机学院	22	87	5.0	7.0
2	高申勇	浙江大学电气工程学院	9	62	4.0	7.0
6	戈豪豪	杭州电子科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0