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摘要:
针对现有的汉语句子相似度计算方法不能完整地分析出句子的语义特征的问题,提出了一种基于词向量与框架语义分析的句子相似度计算方法.用搜狗语料对Word2vec模型进行训练,得到词向量词典,并通过查询该词典得到句子特征向量;采用语义框架对句子进行全面的语义刻画,计算句子中每个框架元素特征向量之间的相似度,通过相似度计算法则,得到句子相似度.实验分析结果表明,与现有的基于框架语义分析的句子相似度计算方法相比,本方法能够显著提高句子相似度计算的准确性.
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文献信息
篇名 一种基于词向量与框架语义分析的句子相似度计算方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 框架语义分析 词向量 词语相似度计算 句子相似度计算
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 494-497
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3489字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡晓东 桂林电子科技大学信息与通信学院 64 228 9.0 12.0
2 刘馨婷 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
框架语义分析
词向量
词语相似度计算
句子相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
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11679
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