L1/2稀疏约束卷积非负矩阵分解的单通道语音增强方法

• 作者: 周健 王华彬 田猛 路成 陶亮
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 377-384
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L1/2稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强.首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L1/2稀疏约束卷积非负矩阵分解方法学习含噪语音中的语音基成分;最后,利用学习到的语音基和系数重建出干净语音信号.在不同噪声环境下进行的实验结果表明,本文方法优于采用L1稀疏约束的卷积非负矩阵方法及传统的统计语音增强方法.