基于多变量的集成预测模型在隧道拱顶沉降变形预测中的应用

• 作者: 杨文东 肖大海 谢全敏
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 多变量模型 集成预测 拱顶沉降 灰色模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: U458.1
• 字数: 5801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2017.12.013

摘要

隧道拱顶沉降是多种因素共同作用的一个十分复杂的过程,很难用数学模型进行精确计算.实际施工过程中,围岩情况经常发生变化,为满足设计要求,必须严格控制隧道拱顶沉降.传统的预测模型都只是利用拱顶沉降监测数据建立单变量模型进行拟合并预测.隧道开挖过程中,拱顶变形所受影响因素较多,导致监测数据序列中常常出现离散型较大的数据,单一变量模型预测精度受这些离散数据的影响较大,而且筛除离散型较大的数据会直接影响模型预测精度,因此单一模型只能对拱顶沉降量做粗略的估计.针对这一问题,根据隧道变形的同时性和内在相关性,利用拱顶变形监测数据和同期两侧收敛变形监测数据构建带输入变量的时序模型、GM(1,2)模型和BP模型分别对拱顶沉降变形进行预测,并运用实例验证了所建模型的有效性.通过对两种模型的预测精度进行对比可知,单一变量的时序模型只能对变形的趋势作出预测,预测精度较低,难以对拱顶沉降进行有效预测,而单一变量的GM(1,1)预测模型则完全失效.为了避免单一模型自身的缺陷导致预测精度降低,同时使不同模型间优势互补,本研究建立了基于以上3种带输入变量模型的集成预测模型,其加权系数采用熵值法确定;最后将该模型运用于宝汉高速白庙子隧道中进行检验,结果表明该集成模型更有效,预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文东	武汉理工大学土木工程与建筑学院	39	240	9.0	13.0
2	谢全敏	武汉理工大学土木工程与建筑学院	52	864	17.0	28.0
3	肖大海	武汉理工大学土木工程与建筑学院	2	7	1.0	2.0