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摘要:
图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声,同时又能较完整的保持图像的细节信息.在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上,设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器.提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点.在滤波阶段,对于信号点保持其灰度值不变,对于可能噪声点分两步进行处理:根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点,如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值,这一步可对误判噪声点进行纠正;而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估计其灰度值,滤波窗口尺寸固定为3×3,这一步用来去除噪声和保持图像细节.实验结果表明,本文算法在主客观方面都优于相比较的方法,且对不同水平的椒盐噪声都具有较好的去除性能.
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文献信息
篇名 一种有效去除椒盐噪声的开关中值滤波器
来源期刊 安徽理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 椒盐噪声 开关中值滤波器 极值舍弃滤波 递归滤波
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4723字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许光宇 安徽理工大学计算机科学与工程学院 13 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
椒盐噪声
开关中值滤波器
极值舍弃滤波
递归滤波
研究起点
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安徽理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-1098
34-1220/N
大16开
安徽省淮南市泰丰大街168号
26-135
1981
chi
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