视觉特征的分块加权图像检索方法

• 作者: 宋威 张玉兵
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 分块加权 视觉注意机制 Sobel算子 色差直方图
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 468-477
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1511029

摘要

对图像检索进行了研究,提出了一种新的分块加权图像检索方法.根据视觉注意机制将图像分成不均匀的若干块以及设置不同的权值,提取每块的视觉特征.首先在HSV颜色空间利用Sobel算子得到图像的边缘信息,计算颜色和边缘方向的色差直方图,同时定义一种结合颜色和边缘方向的结构来获取图像的纹理信息,并用直方图表示;然后连接每个块的直方图作为图像的特征向量进行图像检索.实验选取Corel标准图像库进行检索以及和另外5种图像检索方法进行对比分析,实验结果表明该方法具有较高的检索精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋威	江南大学物联网工程学院	44	158	8.0	10.0
3	张玉兵	江南大学物联网工程学院	7	30	4.0	5.0