一种自适应特征分块加权的图像检索方法

• 作者: 冯思为 王加俊 陈蕾
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 颜色直方图 梯度直方图 图像分割 自适应加权
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 29-33,38
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.02.007

摘要

文中提出了一种自适应特征加权的图像检索方法。首先提取图像的颜色直方图以及梯度直方图，根据图像的特点，用不同的方法进行分割。然后将已分割图像分成4伊4小块，按照其颜色和纹理的分布情况，计算每小块的特征加权值。最后，以分块加权的一维颜色矢量直方图为特征，进行相似度匹配，欧氏距离较小的图像为检索结果。实验结果表明，综合利用颜色和边缘特征比单独用一个特征进行图像检索的效果要好，自适应特征加权后的检索准确率更高，对于拥有较明显的目标与背景差异的图像，该方法特别有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蕾	苏州大学电子信息学院	49	279	10.0	15.0
2	王加俊	苏州大学电子信息学院	66	515	12.0	19.0