预测我国医护比例的模型研究

• 作者: 刘卫星 刘晓坤 张庆华 王爱青 王金艳
• 来源期刊: 现代医学
• 学科: 医学
• 关键词: GM(1,1)模型 残差自回归模型 医护比例 预测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1229-1234
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1|R19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7562.2017.09.001

摘要

目的:应用残差自回归模型预测我国医护比例的变化趋势,并将其预测效能同灰色模型[GM(1,1)]的预测效能进行比较,从而为了解我国医护比例变化趋势提供依据.方法:收集1980 ～ 2014年我国医护比例的资料,用SAS 9.3统计软件构建灰色GM(1,1)模型,用EViews 8.0统计软件构建残差自回归模型,并使用建立好的统计模型对我国2015 ～ 2025年医护比例的变化趋势进行预测.结果:残差自回归模型拟合及预测的MRD、MSE、RMSE和MAE分别为2.337 8、0.000 4、0.019 0、0.014 4、2.746 8、0.000 7、0.026 8、0.026 8.GM(1,1)模型拟合及预测的MRD、MSE、RMSE和MAE分别为4.203 1、0.001 2、0.034 3、0.026 4、9.653 4、0.009 0、0.094 9、0.094 3,并使用残差自回归模型对2015 ～ 2025年我国医护比例进行了预测.结论:残差自回归模型对我国医护比例的拟合精度较高,预测效果可靠;从2014年开始我国医护比例基本持平,并呈不断上升的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫星		6	31	2.0	5.0
2	王爱青		4	16	3.0	4.0
3	刘晓坤		1	0	0.0	0.0
4	王金艳		2	0	0.0	0.0
5	张庆华		1	0	0.0	0.0