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摘要:
基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正.结果表明:从视觉分析上看,校正后图像的立体感降低,在一定程度上消除了地形的影响.从阴阳坡均值上看,校正前阳坡和校正后阳坡均值相同,说明地形效应对阳坡几乎无影响;B划分校正结果各波段阴阳坡亮度均值差范围最小,表明B划分校正效果最好.从直方图上看,校正后减弱了地形效应,遥感图像的直方图近似正态分布;从直方图细节上比较,B划分校正结果最好.从变异系数上分析,校正后影像变异系数值相对校正前均有所减小,D划分在各波段上CV值最小,说明D划分校正结果最好.因此,经过地形校正能够消除影像大部分地形效应的影响;地形效应对阳坡亮度值影响不大,校正后的影像能较好地保持研究区地物在各波段上的光谱特性;比较5种阴阳坡划分方法地形校正结果,林业资源调查阴阳坡划分的校正效果最佳,其次为成像太阳天顶角、地理学、成像太阳方位角、地形阴影形成原理.
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文献信息
篇名 阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究
来源期刊 西南林业大学学报 学科 农学
关键词 地形校正 坡度匹配模型 阴坡 阳坡
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 森林经理
研究方向 页码范围 178-187
页数 10页 分类号 S771.8
字数 5596字 语种 中文
DOI 10.11929/j.issn.2095-1914.2017.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超 西南林业大学林学院 59 264 9.0 13.0
2 陈建珍 西南林业大学林业调查规划设计研究院 12 39 5.0 6.0
3 余哲修 西南林业大学林学院 13 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地形校正
坡度匹配模型
阴坡
阳坡
研究起点
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相关学者/机构
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西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
53-1218/S
云南昆明小坝白龙寺300号
chi
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