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阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究
阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究
作者:
何超
余哲修
张超
陈建珍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地形校正
坡度匹配模型
阴坡
阳坡
摘要:
基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正.结果表明:从视觉分析上看,校正后图像的立体感降低,在一定程度上消除了地形的影响.从阴阳坡均值上看,校正前阳坡和校正后阳坡均值相同,说明地形效应对阳坡几乎无影响;B划分校正结果各波段阴阳坡亮度均值差范围最小,表明B划分校正效果最好.从直方图上看,校正后减弱了地形效应,遥感图像的直方图近似正态分布;从直方图细节上比较,B划分校正结果最好.从变异系数上分析,校正后影像变异系数值相对校正前均有所减小,D划分在各波段上CV值最小,说明D划分校正结果最好.因此,经过地形校正能够消除影像大部分地形效应的影响;地形效应对阳坡亮度值影响不大,校正后的影像能较好地保持研究区地物在各波段上的光谱特性;比较5种阴阳坡划分方法地形校正结果,林业资源调查阴阳坡划分的校正效果最佳,其次为成像太阳天顶角、地理学、成像太阳方位角、地形阴影形成原理.
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粗糙度
双线性插值
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究
来源期刊
西南林业大学学报
学科
农学
关键词
地形校正
坡度匹配模型
阴坡
阳坡
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
森林经理
研究方向
页码范围
178-187
页数
10页
分类号
S771.8
字数
5596字
语种
中文
DOI
10.11929/j.issn.2095-1914.2017.06.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张超
西南林业大学林学院
59
264
9.0
13.0
2
陈建珍
西南林业大学林业调查规划设计研究院
12
39
5.0
6.0
3
余哲修
西南林业大学林学院
13
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研究主题发展历程
节点文献
地形校正
坡度匹配模型
阴坡
阳坡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南林业大学学报
主办单位:
西南林业大学学报
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1914
CN:
53-1218/S
开本:
出版地:
云南昆明小坝白龙寺300号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2848
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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西南林业大学学报2017年第6期
西南林业大学学报2017年第5期
西南林业大学学报2017年第4期
西南林业大学学报2017年第3期
西南林业大学学报2017年第2期
西南林业大学学报2017年第1期
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