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摘要:
基于Radarsat-2雷达数据具有多极化方式、多分辨率等成像模式的特点,以中国东部海域为研究区选取多景Radarsat-2影像进行海面风速反演研究.采用导入ERA-Interim数据构建初始海面风向的方法,针对不同极化方式的Radarsat-2数据,利用GMF模型和极化率模型组合进行海面风速反演,并将反演风速与ERA-Interim风速数据进行比较分析.结果表明:对于VV极化的Radarsat-2数据采用3种GMF模型均可反演出较高精度的海面风速,其中CMOD4模型总体表现好于其他二者,其均方根误差可达到1.5 m/s以内;HH极化Radarsat-2数据采用Kirchhoff模型进行极化转换更适用于海面风速的反演,3种GMF模型之间反演效果差异不大,其均方根误差均在2m/s以内.同时,研究发现VV和HH极化的Radarsat-2数据均表现出高分辨率成像模式影像的风速反演效果优于低分辨率成像模式的特点.
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基于交叉极化数据的海面风速反演研究
RADARSAT-2
ERA-Interim
交叉极化
海面风速反演
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 同极化Radarsat-2数据的海面风速反演研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 Radarsat-2 ERA-Interim 同极化 海面风速反演
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 419-426
页数 8页 分类号 TP721.2|P732
字数 6261字 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0419
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敬峰 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 149 5289 41.0 66.0
2 刘焕彬 33 437 12.0 20.0
3 韩冰 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 10 225 4.0 10.0
4 王秀珍 杭州师范大学遥感与地球科学研究院 25 243 8.0 15.0
5 许遐祯 37 439 11.0 20.0
6 郭乔影 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 9 39 3.0 6.0
7 张康宇 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Radarsat-2
ERA-Interim
同极化
海面风速反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导