人工神经网络在钛合金表面Ni-SiC复合电镀工艺中的应用

• 作者: 李海龙 邱友绪 郭宝会
• 来源期刊: 中国腐蚀与防护学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钛合金 Ni-SiC复合镀 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 389-394
• 页数: 6页
• 分类号: TG146.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11902/1005.4537.2016.064

摘要

采用复合电镀在钛合金表面制备了Ni-SiC复合镀层,并利用人工神经网络预测了复合电镀工艺参数对镀层组织结构的影响.结果表明:增加镀液中SiC颗粒含量和搅拌速率均会明显增加复合镀层中SiC的含量,从而增加镀层的硬度;增加阴极电流密度会增加镀层的生长速率,但过高的阴极电流密度导致镀层组织产生裂纹.采用人工神经网络模型对不同复合电镀工艺参数所制备的Ni-SiC复合镀层的厚度和硬度进行了预测,所获得的预测结果与实验结果吻合较好,偏差处于合理范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海龙		26	170	6.0	12.0
2	郭宝会		28	21	3.0	3.0
3	邱友绪		1	0	0.0	0.0