基于背景建模的视频车辆统计方法

• 作者: 李咏 杨健 陈铨鑫
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯模型 ViBe算法 背景建模 区域标记 车辆统计
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2017.03.019

摘要

为了实现根据道路监控视频进行车辆统计,本文采用背景建模的方法进行目标提取和统计.为此本文首先介绍了常用的高斯背景建模法和ViBe背景提取算法,通过对比分析这两种方法的优劣,本文采用在ViBe背景提取算法中融入单高斯模型的思想的混合方法来进行背景建模,再通过判断是否更新背景模型中的像素点来构建辅助灰度图,然后在该灰度图中进行目标检测,从而实现车辆统计.最后经过实验对比分析,表明本方法的实时性及鲁棒性较高,在交通智能化上具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李咏		1	2	1.0	1.0
2	杨健		4	4	2.0	2.0
3	陈铨鑫		1	2	1.0	1.0