基于苗医药大数据的症状与疾病关系挖掘方法

• 作者: 杨博 黄斌
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 苗医药 大数据 症状 疾病 MapReduce Hadoop
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 20-23,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.006

摘要

针对病历数据中疾病分类存在偏差的问题,基于苗医药大数据提出了一种新的分布式k近邻症状与疾病关系挖掘方法.实验结果表明,该方法在数据量大的情况下具有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄斌	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	6	8	2.0	2.0
2	杨博	贵州师范大学数学科学学院	3	2	1.0	1.0