粒子寻优和最小生成树聚类下的WSN能量优化

• 作者: 郑成增 郑淼
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 能量优化 粒子寻优 最小生成树聚类规则
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 页码范围: 106-110,265
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0213

摘要

为了均衡分簇无线传感器网络节点能量负载,提高网络的能量利用效率,提出了一种粒子寻优和最小生成树聚类规则的能量优化算法(OMST).该算法为了使得簇头的能量负载能够得到均衡,采用基于粒子寻优的方法来进行适应值求解,通过适应值对比来求得最佳簇头,以减少簇内节点的传输能耗.同时,提出一种最小生成树聚类规则的簇首数量选择方法,该方法基于剩余能量和距离因素来选择最优的簇首数量,在保证数据传输质量的同时最小化网络总能量的消耗量.仿真结果表明,相比一种新型差分进化的无线传感器网络聚类算法和多层节能及距离感知的无线传感器网络聚类算法,OMST算法的节点平均能量效率分别提高了16.7%和6.4%,网络节点存活数量分别提高了24.1%和13.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑成增	常州工学院计算机信息工程学院	31	146	7.0	10.0
2	郑淼	常州工学院网络与教育技术中心	9	17	2.0	4.0