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摘要:
公路路面存在病害是一种普遍现象,文章通过对路面病害图像的采集、分析和研究,以实现对带有噪声的图像进一步的无损检测,主要采取的处理技术包括:病害图像去噪处理、增强处理、分割处理、病害特征信息提取,从而得到路面病害的定量数据.结果显示,此方法能实现对于公路路面裂缝等病害特征的提取,具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于数字图像分析的公路路面病害检测技术研究
来源期刊 四川建筑 学科 交通运输
关键词 公路 数字图像 路面病害 算法 检测技术
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 铁路与公路
研究方向 页码范围 99-100,102
页数 3页 分类号 U418
字数 2922字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华盛 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室 3 4 2.0 2.0
2 李彦志 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
公路
数字图像
路面病害
算法
检测技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建筑
双月刊
1007-8983
51-1133/TU
大16开
成都市解放路二段95号
1981
chi
出版文献量(篇)
11566
总下载数(次)
34
总被引数(次)
30390
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