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摘要:
在行人步态分类研究领域中,传统的基于微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)惯性传感器技术的步态分类方法侧重于对行人单一步态模式进行区分,忽略了两个单一步态模式之间的过渡步态模式,从而降低了行人行走过程中走、跑、停等混合步态的分类精度,还会在时间上造成缺失,进而造成行人航迹推算产生不可估量的定位误差.从人体运动学角度出发分析了行人步态特点,同时利用9轴MEMS惯性传感器采集了行人步态原始数据并对其进行剖析,设定了人体三维惯性传感参数,以供后续分类算法使用.为了进一步提高整体混合步态的分类精度,针对朴素贝叶斯算法对相反过渡步态模式区分精度不高的问题,在其基础上通过加窗判断前后两个步态的连续性,完成了行人混合步态的最终分类.验证结果表明,和传统的样本熵与小波能量相结合方法相比,提出的三维惯性传感参数表征下的行人混合步态分类方法,不仅能区分出行人混合步态中的多种单一步态模式和多种过渡步态模式,同时整体分类精度提高了14.46%,从而有效证明了该方法在行人步态分类领域具有良好的理论价值和应用价值.
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文献信息
篇名 三维惯性传感参数表征下的行人混合步态分类
来源期刊 上海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混合步态 微机电系统 人体运动学 惯性传感
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 491-500
页数 10页 分类号 TP273
字数 6008字 语种 中文
DOI 10.12066/j.issn.1007-2861.1659
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金艺 上海大学微电子研究与开发中心 58 271 8.0 14.0
10 王伟 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 44 540 12.0 22.0
11 蔡春艳 上海大学微电子研究与开发中心 3 6 2.0 2.0
12 李建宇 上海大学微电子研究与开发中心 3 6 2.0 2.0
13 张洪晖 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合步态
微机电系统
人体运动学
惯性传感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2861
31-1718/N
16开
上海市宝山区上大路99号126信箱
1995
chi
出版文献量(篇)
2863
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21627
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