突发涉水事件的舆情分析研究

• 作者: 冯钧 唐彦 张进 张鸿星 成建国 李晓东 王汪送
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 突发性水利事件 大数据挖掘 舆情 事件热度分析 情感分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 水利大数据
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: P426.616
• 字数: 5219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2017.04.005

摘要

互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式.在研究和应用现状分析的基础上,通过对搜索引擎、社交论坛和新闻报道等渠道采集相关数据并分析挖掘,提出面向突发事件的热度和情感分析模型,并对2017年嘉陵江铊污染突发事件,从9个情感维度进行分析.微博用户的陈述、愤怒、担心的比重较大,论坛评论的用户大部分都表示出较理性的心态,新闻评论的网友多处于担心和追责状态,负面情绪偏多.突发涉水事件的舆情传播很快,因为事件应急处理措施快速生效,水污染情况得到有效控制,事件舆情逐渐趋于稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐彦	河海大学计算机与信息学院	8	23	3.0	4.0
2	成建国		15	130	6.0	11.0
3	冯钧	河海大学计算机与信息学院	73	385	12.0	16.0
4	李晓东	河海大学计算机与信息学院	20	346	7.0	18.0
5	王汪送	河海大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0
6	张进	河海大学计算机与信息学院	3	1	1.0	1.0