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摘要:
在高光谱数据预处理、土壤有机质高光谱敏感波段提取基础上,建立多元线性回归、最邻近法、装袋算法、多元感知器、随机森林5种遥感估测模型.用10折交叉验证方法,借助相关系数、绝对误差、均方根误差、相对误差、相对均方根误差5个指标,对遥感估测模型结果进行精度评价,选择精度最高的模型进行湿地土壤有机质遥感估测和空间分析.结果表明:土壤有机质高光谱敏感波段主要集中在925、1144、1477、1780 nm 4个波段;在预测土壤有机质的5种模型中,多元线性回归模型预测精度最高,随机森林次之;土壤有机质空间分布呈现由洲滩中间向四周逐渐增加的带状分布格局;新济洲沼泽地土壤有机质含量最高,为2.22%;靠近沼泽的林地次之;植被覆盖度较低的农地和裸地的土壤有机质最低,为0.43%;这种土壤有机质空间分布格局与研究区土壤类型的带状分布存在密切联系.
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文献信息
篇名 基于星载高光谱数据的南京新济洲湿地土壤有机质估测研究
来源期刊 西南林业大学学报 学科 农学
关键词 高光谱遥感 土壤有机质 遥感估测 新济洲 多元线性回归
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 森林经理
研究方向 页码范围 171-177
页数 7页 分类号 S757.2
字数 5995字 语种 中文
DOI 10.11929/j.issn.2095-1914.2017.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明阳 南京林业大学林学院 106 1400 22.0 32.0
2 王子 南京林业大学林学院 4 21 3.0 4.0
3 荣媛 南京林业大学林学院 5 20 3.0 4.0
4 刘任棋 南京林业大学林学院 3 5 1.0 2.0
5 刘雅楠 南京林业大学林学院 6 11 2.0 3.0
6 刘菲 南京林业大学林学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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高光谱遥感
土壤有机质
遥感估测
新济洲
多元线性回归
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西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
53-1218/S
云南昆明小坝白龙寺300号
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