一种风机变桨系统运行状态异常识别方法

• 作者: 姚万业 杨金彭
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风机变桨系统 风电场 发电机 健康模型 实时工况 SCADA
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TP23
• 字数: 1790字
• 语种: 中文
• DOI: 10686/j.cnki.issn1000-0380.201701025

摘要

针对风电场数据量大、类型多且数据结构复杂的特点,采用分段多项式曲线拟合的方法,建立风电机组变桨系统的健康模型.依据健康模型,对实时工况的参数变化趋势进行预测,然后采用滑动窗口残差均值分析法,对实测值和预测值之间的残差进行阈值判断,并结合现场经验对变桨系统的运行状态进行异常识别.历史数据整理分析和Matlab仿真平台验证表明:该方法对于识别风机的异常运行状态具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚万业	华北电力大学控制与计算机工程学院	64	598	11.0	23.0
2	杨金彭	华北电力大学控制与计算机工程学院	5	9	2.0	2.0