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摘要:
针对长时间跟踪造成的信息丢失问题,提出了一种借鉴人类视觉记忆机制构建目标模板库的算法,该方法能在跟踪中记忆有用目标信息,实现持久稳定的跟踪.首先采用多任务跟踪法把视频序列分成多个子任务进行多线程分块局部跟踪,然后采用模板匹配和特征融合下的粒子滤波先后进行粗略跟踪和精细跟踪;最后把跟踪结果纳入目标模板库中更新跟踪系统.实验表明,此算法具有较好的鲁棒性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于目标模板库的多任务目标持久跟踪
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标模板库 多任务跟踪 粗略与精细跟踪 特征融合
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 64-68,83
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4903字 语种 中文
DOI 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周大可 南京航空航天大学自动化学院 53 273 10.0 13.0
3 杨欣 南京航空航天大学自动化学院 65 288 10.0 13.0
5 张鹏 南京航空航天大学自动化学院 20 144 5.0 11.0
8 张芹兰 南京航空航天大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
9 胡银记 洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标模板库
多任务跟踪
粗略与精细跟踪
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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