原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文将卡尔曼滤波器与目标模板匹配相结合,极大地减小了检测目标的范围,提高了实时性;对目标模板及时更新,使得算法有很强的抗干扰、抗遮挡性;实验证明,运用本文算法检测目标的速度优于背景差法,检测出的目标的置信度优于传统的扩展Kalman滤波器.
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文献信息
篇名 基于模板修正的非刚性目标跟踪算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 可变模板 Kalman滤波 模板匹配 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 155-156,159
页数 3页 分类号 TP391.4:TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.30.064
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研究主题发展历程
节点文献
可变模板
Kalman滤波
模板匹配
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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