非刚性目标跟踪-基于模板修正和自适应Kalman预测的

• 作者: 崔伟莉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 可变模板 Kalman滤波 模板匹配 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: C
• 字数: 2881字
• 语种: 中文

摘要

在目标的跟踪与检测中,当背景变化较大、有较强干扰和遮挡时,往往目标检测效果不好.本文将Kalman滤波器与目标模板匹配相结合,极大地减小了检测目标的范围,提高了实时性;对目标模板及时更新,使得算法有很强的抗干扰、抗遮挡性;在HSV颜色空间建立目标模板,使得算法能够检测出任何变化背景下的目标.实验证明,运用本文算法检测目标的速度优于背景差法,检测出的目标的置信度优于传统的扩展Kalman滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟莉		1	0	0.0	0.0