基于改进的均值漂移算法的非刚性目标跟踪

• 作者: 常发亮 赵瑶 郝洪霆
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非刚性目标跟踪 GVF Snake 均值漂移 卡尔曼滤波器 粒子滤波器
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 71-73,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.12.020

摘要

针对现有的均值漂移算法不能适应非刚性目标的复杂运动情况,本文首先利用基于边缘的背景减方法去除背景干扰;然后利用GVF Snake技术提取出目标轮廓,结合目标轮廓改进了传统的颜色直方图;最后基于该颜色直方图结合卡尔曼滤波器或粒子滤波器改进了传统的均值漂移算法.实验表明,该算法可以实现快速的非刚性目标跟踪,对目标的不规则运动和严重遮挡有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	赵瑶	山东大学控制科学与工程学院	6	34	4.0	5.0
3	郝洪霆	山东大学控制科学与工程学院	3	5	1.0	2.0