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摘要:
非刚性目标的跟踪与分析在计算机视觉领域引起了很多学者的关注.基于颜色的粒子滤波实时跟踪算法主要是利用视频图像的颜色直方图信息,综合考虑运动预测和帧间的相似性来确定目标的位置.提出一种改进粒子滤波算法并将其用于基于颜色的非刚性目标的实时跟踪问题中.仿真实验表明,本算法在保证跟踪准确度的同时,可以满足实时跟踪的要求.
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文献信息
篇名 基于颜色的粒子滤波非刚性目标实时跟踪算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 粒子滤波算法 蒙特卡罗 贝叶斯方法 目标跟踪 非线性系统
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP3
字数 2186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2006.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 74 1789 23.0 40.0
2 李静 南京航空航天大学信息科学与技术学院 38 133 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波算法
蒙特卡罗
贝叶斯方法
目标跟踪
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
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9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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