中文微博舆情分类中一种改进的特征选择方法

• 作者: 林伟
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 中文微博 微博舆情 特征选择 蚁群聚类
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 警务信息技术
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: D035.3
• 字数: 3759字
• 语种: 中文

摘要

通过微博情感分析掌握网络舆情动态是网络数据挖掘的研究热点,特征选择是基于内容的微博舆情分类的重要环节.为有效提取微博数据的特征,分析CHI特征选择算法应用在微博舆情分类中的特点及不足,给出一种改进的特征评估函数,并进一步用基于蚁群聚类的方法消除微博特征间的冗余.实验结果表明,改进的算法能够有效提高微博舆情分类的效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	福建警察学院侦查系	5	15	2.0	3.0