多尺度下幅度谱与相位谱相融合的视觉注意建模

• 作者: 潘刚 王安志 王明辉 袁小艳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 幅度谱 相位谱 信息熵 视觉注意
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 293-298
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.07.053

摘要

针对现有大多数频域显著性检测算法仅单独使用频域幅度谱或相位谱的不足,提出了多尺度下频域幅度谱与相位谱相结合的视觉注意模型.该模型先对图像进行四元变换以得到幅度谱和相位谱,然后对幅度谱进行了伽马修正和高斯滤波,最后采用信息熵作为权重对多尺度显著图进行融合.在两个公开数据集Bruce和Judd上,采用ROC曲线、AUC值和F-Measure测量方法对算法进行了验证和评估.实验结果表明提出的算法优于现有的5种视觉注意模型,能够更准确地预测出人们注意的显著区域,取得了更令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘刚	四川文理学院智能制造学院	21	104	6.0	9.0
2	王明辉	四川大学计算机学院	20	75	5.0	8.0
3	袁小艳	四川大学计算机学院	41	73	5.0	7.0
5	王安志	四川大学计算机学院	3	7	1.0	2.0