多尺度单特征谱分割算法

• 作者: 张敬茂 沈艳霞
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 谱分割 扩散映射 谱图小波 自适应尺度选择 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 442-451
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1701012

摘要

为提高使用单一特征信息谱分割的图像分割效果,提出了一种多尺度谱分割算法.基于扩散映射构建一种多尺度特征描述器(diffusion map based multiscale feature descriptor,DMFD),高效地描述图像数据的几何结构,反映出图像的本质特征.随后建立DMFD与谱图小波之间的联系,利用谱图小波的快速计算方法,计算输入图像每个像素点对应的特征向量.提出基于DMFD的谱分割算法(DMFD-Ncut)及逐点自适应尺度选择方法(pointwise self-adaptive optimal scale,PSOS),自适应地在最优尺度下计算相似矩阵.最后,在Berkeley数据库上的实验结果显示,DMFD-Ncut算法和使用PSOS的DMFD-Ncut算法都能够显著地提高图像分割结果的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学物联网技术与应用教育部工程研究中心	177	2135	23.0	39.0
2	张敬茂	江南大学物联网技术与应用教育部工程研究中心	3	2	1.0	1.0