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摘要:
海量具有个体标记和时空语义信息的地理大数据,为我们定量理解城市提供了手段.利用时空模式挖掘的方法,集成多源地理大数据中的个体时空间行为特征,在聚合层面揭示城市社会经济现象的分布、联系和过程等规律,可以实现城市的动态感知.本文梳理了目前城市研究中常见地理大数据的优缺点和应用场景,归纳了基于地理大数据感知城市动态的思路,介绍了相关的代表性研究成果,并对地理大数据的前景进行了探讨与展望.
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文献信息
篇名 多源地理大数据视角下的城市动态研究
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 地理大数据 城市动态 社会感知 时空数据挖掘
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 论坛
研究方向 页码范围 7-17
页数 11页 分类号
字数 5575字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑜 北京大学遥感与地理信息系统研究所 72 2400 25.0 47.0
2 朱递 北京大学遥感与地理信息系统研究所 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理大数据
城市动态
社会感知
时空数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
总被引数(次)
1249
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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