大数据环境下关联规则挖掘研究

• 作者: 林明方
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 算法 实现
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 36-37,40
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.06.036

摘要

数据关联是两个或两个以上取值之间存在的规律,反映了数据集各元素之间的有趣联系.关联规则挖掘作为数据挖掘的主要分支,主要是为了发现给定数据集中各元素间的相关信息.最近十几年,关联规则挖掘已取得了一定的发展,产生了许多关联规则挖掘算法.本文结合大数据环境的背景,基于经典频繁集算法的简介,着重分析了基于Apriori的算法优化和多层关联规则挖掘算法,最后阐述了几种经典算法的实现方式,从而提高关联规则挖掘的质量和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林明方	广东工程职业技术学院信息工程学院	9	18	3.0	4.0