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摘要:
针对当前船舶运动数据的特征过于简单、无法反映单船操纵行为、导致可检测的船舶异常行为类型受限的问题,根据船舶操纵规律和运动学约束条件,利用轨迹中的3个点构建船舶操纵模式模型,提出一种从船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中自动辨识单船操纵模式的方法.实际AIS轨迹试验结果表明,该方法能自动提取停留、匀速运动、加速、减速、小幅度左转、小幅度右转、大幅度左转和大幅度右转等8种船舶操纵行为模式,提取出的操纵行为与实际操船意图相符.此外,该方法能有效识别出需重点关注的机动行为,从而为进一步检测船舶异常行为和分析驾驶员行为奠定基础.
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文献信息
篇名 AIS数据中单船操纵模式辨识
来源期刊 中国航海 学科 交通运输
关键词 船舶工程 操纵模式 单船操纵行为 模式识别 船舶自动识别系统
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 航行安全
研究方向 页码范围 51-55,80
页数 6页 分类号 U675.96
字数 5860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4653.2017.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴兆麟 大连海事大学航海学院 127 2116 27.0 38.0
2 李伟峰 大连海事大学航海学院 31 136 7.0 10.0
3 杨家轩 大连海事大学航海学院 22 120 7.0 10.0
4 马文耀 大连海事大学航海学院 9 96 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (59)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
船舶工程
操纵模式
单船操纵行为
模式识别
船舶自动识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航海
季刊
1000-4653
31-1388/U
大16开
上海市民生路600号(上海船舶运输科学研究所)
1965
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导