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摘要:
如何获取藏文话题在其他语种中的相关信息,对于促进少数民族地区的社会管理科学化水平、维护民族团结和国家统一、构建和谐社会具有重要意义.目前大多数研究集中在英汉跨语言信息处理方面,针对藏汉跨语言研究较少.如何根据藏语、汉语的特点,并结合目前藏语信息处理的研究现状,实现藏汉多角度的社会网络关系关联,同步发现关注话题并进行数据比较,是迫切需要解决的问题.该文在藏汉可比语料的基础上,利用词向量对文本词语进行语义扩展,进而构建LDA话题模型,并利用Gibbs sampling进行模型参数的估计,抽取出藏语和汉语话题.在LDA话题模型生成的文档-话题分布的基础上,提出一种基于余弦相似度、欧氏距离、Hellinger距离和KL距离四种相似度算法的投票方法,来实现藏汉话题的对齐.
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文献信息
篇名 藏汉跨语言话题模型构建及对齐方法研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 藏汉跨语言 话题抽取 LDA 话题对齐
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 少数民族及周边语言信息处理
研究方向 页码范围 102-111
页数 10页 分类号 TP391
字数 7626字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙媛 中央民族大学信息工程学院 7 13 2.0 3.0
5 赵倩 中央民族大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
藏汉跨语言
话题抽取
LDA
话题对齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导