一种基于实体描述和知识向量相似度的跨语言实体对齐模型

• 作者: 丁悦航 刘树新 吉立新 康世泽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跨语言实体对齐 知识向量 跨语言实体描述相似度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1841-1847
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 6725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.004

摘要

跨语言实体对齐旨在找到不同语言知识图谱中指向现实世界同一事物的实体.传统的跨语言实体对齐方法通常仅依靠知识图谱内部的结构信息,但实际上一些知识图谱提供的实体描述信息也可以被利用.本文提出了一种结合知识图谱的内部结构和实体描述信息共同进行跨语言实体对齐的模型.该模型首先通过训练基于知识图谱结构信息的知识向量找到可能被对齐的实体对,再结合实体描述信息利用改进后的共享参数模型选出最终的对齐实体,最后通过迭代对齐的方法重复前两个步骤找到更多的对齐实体直到训练结束.实验结果表明,与基准算法相比,本文所提模型在跨语言实体对齐任务上可以取得相对不错的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康世泽		1	0	0.0	0.0
2	吉立新		2	0	0.0	0.0
3	刘树新		1	0	0.0	0.0
4	丁悦航		1	0	0.0	0.0