基于单实体语言模型的实体关系发现和描述

• 作者: 刘路 孙显著 张先飞 李弼程
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 实体关系发现 上下文词汇 实体关系描述 语言模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 352-355
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.03.025

摘要

传统中文实体关系抽取方法大都采用基于共现实体对的上下文模型,这种模型会遗失很多潜在的实体关系,并且无法对相似的实体关系给出合理的描述信息.针对这一局限性,文章提出一种基于单实体的上下文语言模型.通过对文本集中的所有实体建立上下文语言模型,来计算实体之间的相似度以及上下文词汇的贡献度得分,从而发现相似度较高的实体对,并获得实体关系的描述信息.实验证明,与传统方法相比,本文方法能够发现更丰富的实体关系,描述信息也更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	刘路	信息工程大学信息工程学院	2	18	1.0	2.0
3	张先飞	信息工程大学信息工程学院	4	41	3.0	4.0