基于数据驱动的PID自整定算法研究

• 作者: 高菲
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 PID自整定 系统辨识 灵敏度 OPC 自整定软件
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TG409
• 字数: 2818字
• 语种: 中文

摘要

传统的PID整定技术以给定试验信号为基础,不能很好的利用这些历史数据,通过在介绍和分析经典PID整定技术的基础之上,利用历史数据完成数据驱动辨识方法研究,以灵敏度为性能指标研究PID自整定算法,并通过OPC接口采集数据完成基于数据驱动的PID自整定软件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高菲		22	23	3.0	3.0